086 Skin Wound Healing in Red Duroc X Yorkshire F1 Pigs: Effect of Wound Depth on Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations have demonstrated that cutaneous healing in red Duroc pigs (RD) differs from healing in Yorkshire pigs (Y). Specifically, RD animals heal with the formation of hypercontracted, hyperpigmented scars, features which are not observed in Y animals. Further, this abnormal scarring may be genetically mediated, as demonstrated by the partial transmission of this phenotype to RD × Y offspring (F1). To further determine the degree of transmission of this phenotype, this study examined the effect of wound depth upon the healing response of F1 animals. Ten full thickness (FT) and ten deep dermal (DD, 1.8 mm) skin wounds (2 cm × 2 cm) were created on the backs of juvenile female F1 animals (N = 8) using previously published procedures. Biopsies (4 mm) were taken from FT and DD wounds on days 14, 28, 42, 56, and 70. Samples were used for histology and molecular analysis using RT‐PCR. There were no detectable differences between the FT and DD wounds on the gross or histologic level. However on a molecular level, there were numerous differences between the FT and DD wounds. Several genes investigated demonstrated increased expression levels in the DD wounds as compared to the FT wounds. Further, DD wounds demonstrated a unique pattern of expression for several other genes that differed from that observed in either the F1 FT wounds or in any RD or Y wounds. Given that previous investigations have shown that FT and DD wounds are nearly identical within each of the RD and Y strains, this represents a novel finding. These results indicate that the healing phenotype of the F1 animals may be regulated both by genetics and by the wound size/depth, suggesting that human wound healing may be similarly influenced by genetics, wound depth and potentially, environmental factors. Funding provided by NSERC, CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».