Pair-Bonding, Romantic Love, and Evolution
Notice bibliographique
Résumé
This article evaluates a thesis containing three interconnected propositions. First, romantic love is a "commitment device" for motivating pair-bonding in humans. Second, pair-bonding facilitated the idiosyncratic life history of hominins, helping to provide the massive investment required to rear children. Third, managing long-term pair bonds (along with family relationships) facilitated the evolution of social intelligence and cooperative skills. We evaluate this thesis by integrating evidence from a broad range of scientific disciplines. First, consistent with the claim that romantic love is an evolved commitment device, our review suggests that it is universal; suppresses mate-search mechanisms; has specific behavioral, hormonal, and neuropsychological signatures; and is linked to better health and survival. Second, we consider challenges to this thesis posed by the existence of arranged marriage, polygyny, divorce, and infidelity. Third, we show how the intimate relationship mind seems to be built to regulate and monitor relationships. Fourth, we review comparative evidence concerning links among mating systems, reproductive biology, and brain size. Finally, we discuss evidence regarding the evolutionary timing of shifts to pair-bonding in hominins. We conclude there is interdisciplinary support for the claim that romantic love and pair-bonding, along with alloparenting, played critical roles in the evolution of Homo sapiens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».