Explaining adolescent exercise behavior change: A longitudinal application of the transtheoretical model
Notice bibliographique
Résumé
The developmental decline and benefits of exercise are documented, however, relatively little is known about the mechanisms and motivations underlying adolescent exercise behavior This project investigates which variables drive exercise or are a consequence thereof, within the Transtheoretical Model (TTM). Baseline questionnaires (N = 819) were collected through 5 Canadian high schools. For this longitudinal investigation, all baseline participants were approached for a 3-year follow up. Follow-up questionnaire completers (n = 400: mean baseline age = 14.89, SD = 1.15, mean follow-up age = 17.62 years, SD = 1.18) were not different from noncompleters (n = 419) on all baseline variables, except for sex (54. 75% and 43. 68% females, respectively; p <. 003). Stages, processes, self-efficacy, pros and cons of exercise from the TTM, and self-reported exercise were assessed. Panel analyses revealed that although the directions of the relations were as hypothesized, the processes did not significantly lead to exercise or vice versa. As hypothesized, exercise leads to self-efficacy and pros and cons, showing that the TTM can serve as a framework to understand adolescent exercise behavior Future research needs to incorporate shorter assessment intervals and use larger samples to be able to look at adjacent stage transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».