Intentionally forgetting other-race faces: Costs and benefits?
Notice bibliographique
Résumé
Eyewitnesses to events with multiple actors might be aware that during a subsequent investigation some actors will need to be remembered and others can be forgotten. Research on the directed-forgetting procedure suggests that when some information is cued to be forgotten, retention of other information is enhanced. In three experiments, directed-forgetting conditions were compared with control conditions to assess potential costs and benefits of forgetting other-race faces. In Experiment 1, undergraduate students (N = 148; mostly Caucasian) viewed all Black faces or all Asian faces followed by overt remember or forget cues. Participants in the directed-forgetting conditions of Experiments 2 and 3 received more covert cues instructing them to remember the faces of one race and to forget the faces of another race. In Experiment 2, undergraduate students (N = 116; all Caucasian) viewed Black and Asian faces within the context of a criminal storyline. In Experiment 3, undergraduate students (N = 94; all Caucasian) again viewed Black and Asian faces; however, the remember and forget cues were embedded in a noncriminal narrative. Although faces generally were forgotten on cue, forgetting some faces did not enhance memory for other faces. Furthermore, recognition of remember-cued faces was impaired by exposure to forget-cued faces. These findings indicate that faces can be forgotten on cue, but that doing so confers no benefit for remembering other faces. Eyewitnesses are advised that exposure to irrelevant faces reduces the likelihood that relevant faces will be remembered, even when effort is allocated to forgetting the irrelevant faces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».