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Enregistrement W2082375973 · doi:10.1186/1471-2296-15-122

Development of a survey instrument to investigate the primary care factors related to differences in cancer diagnosis between international jurisdictions

2014· article· en· W2082375973 sur OpenAlexafffundabout
Peter W. Rose, William Hamilton, Kate Aldersey, Andriana Barisic, Martin Dawes, Catherine Foot, Eva Grunfeld, Nigel Hart, Richard D Neal, Marie Pirotta, Jeffrey Sisler, Hans Thulesius, Peter Vedsted, Jane Young, Greg Rubin

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of British ColumbiaUniversity of ManitobaCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesCentre for Public Health, Queen's University BelfastBC Cancer AgencyMedical Research CouncilHelsedirektoratetSundhedsstyrelsenKarolinska InstitutetLunds UniversitetMonash UniversityCancer Research UKQueen's University BelfastDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoCancer Institute NSWCancer Care OntarioTenovusLlywodraeth CymruQueen's UniversityBangor UniversityUniversity of TorontoMacmillan Cancer SupportCancer Council VictoriaPartenariat Canadien Contre Le CancerNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetAarhus Universitet
Mots-clésMedicinePrimary carePrimary health careFamily medicineCancerEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Survival rates following a diagnosis of cancer vary between countries. The International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP), a collaboration between six countries with primary care led health services, was set up in 2009 to investigate the causes of these differences. Module 3 of this collaboration hypothesised that an association exists between the readiness of primary care physicians (PCP) to investigate for cancer - the 'threshold' risk level at which they investigate or refer to a specialist for consideration of possible cancer - and survival for that cancer (lung, colorectal and ovarian). We describe the development of an international survey instrument to test this hypothesis. METHODS: The work was led by an academic steering group in England. They agreed that an online survey was the most pragmatic way of identifying differences between the jurisdictions. Research questions were identified through clinical experience and expert knowledge of the relevant literature.A survey comprising a set of direct questions and five clinical scenarios was developed to investigate the hypothesis. The survey content was discussed and refined concurrently and repeatedly with international partners. The survey was validated using an iterative process in England. Following validation the survey was adapted to be relevant to the health systems operating in other jurisdictions and translated into Danish, Norwegian and Swedish, and into Canadian and Australian English. RESULTS: This work has produced a survey with face, content and cross cultural validity that will be circulated in all six countries. It could also form a benchmark for similar surveys in countries with similar health care systems. CONCLUSIONS: The vignettes could also be used as educational resources. This study is likely to impact on healthcare policy and practice in participating countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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