Cationic solid–lipid nanoparticles are as efficient as electroporation in <scp>DNA</scp> vaccination against visceral leishmaniasis in mice
Notice bibliographique
Résumé
The use of an appropriate delivery system has recently emerged as a promising approach for the development of effective vaccination against visceral leishmaniasis (VL). Here, we compare two vaccine delivery systems, namely electroporation and cationic solid-lipid nanoparticle (cSLN) formulation, to administer a DNA vaccine harbouring the L. donovani A2 antigen along with L. infantum cysteine proteinases [CPA and CPB without its unusual C-terminal extension (CPB(-CTE) )] and evaluate their potential against L. infantum challenge. Prime-boost administration of the pcDNA-A2-CPA-CPB(-CTE) delivered by either electroporation or cSLN formulation protects BALB/c mice against L. infantum challenge and that protective immunity is associated with high levels of IFN-γ and lower levels of IL-10 production, leading to a strong Th1 immune response. At all time points, the ratio of IFN-γ: IL-10 induced upon restimulation with rA2-rCPA-rCPB and F/T antigens was significantly higher in vaccinated animals. Moreover, Th2-efficient protection was elicited through a high humoral immune response. Nitric oxide production, parasite burden and histopathological analysis were also in concordance with other findings. Overall, these data indicate that similar to the electroporation delivery system, cSLNs as a nanoscale vehicle of Leishmania antigens could improve immune response, hence indicating the promise of these strategies against visceral leishmaniasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».