MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2082379038 · doi:10.1115/sbc2013-14749

Development of a 1D Model for Assessing the Aortic Root Pressure Drop With Viscosity and Compliance

2013· article· en· W2082379038 sur OpenAlexaff
Hossein Mohammadi, Raymond Cartier, Rosaire Mongrain

Notice bibliographique

RevueVolume 1A: Abdominal Aortic Aneurysms; Active and Reactive Soft Matter; Atherosclerosis; BioFluid Mechanics; Education; Biotransport Phenomena; Bone, Joint and Spine Mechanics; Brain Injury; Cardiac Mechanics; Cardiovascular Devices, Fluids and Imaging; Cartilage and Disc Mechanics; Cell and Tissue Engineering; Cerebral Aneurysms; Computational Biofluid Dynamics; Device Design, Human Dynamics, and Rehabilitation; Drug Delivery and Disease Treatment; Engineered Cellular Environments · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStenosisCardiologyInternal medicineMedicineAortic valveAortic valve stenosisBody orificeRegurgitation (circulation)Blood flowPressure dropAnatomyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging and some pathologies such as arterial hypertension, diabetes, hyperglycemia, and hyperinsulimenia cause some geometrical and mechanical changes in the aortic valve microstructure. Cupsal thickening and lost of extensibility (increasing stiffness) are the consequences of these changes in the aortic valve which have a negative impact on the function of the valve [1]. The most frequent form of diseases of the aortic valve is the calcific aortic stenosis which is responsible for 80% of the North American deaths due to valvular heart diseases [2]. In this pathology, calcified nodules on the valve leaflets occur which lead to the thickening and stiffening of the leaflets and restricting the natural motion of the valve which presents an increased resistance to forward blood flow during the ejection phase of the cardiac cycle. To reduce the mortality and morbidity from the aortic stenosis, clinical management and proper diagnosis are essential [3]. Tranvalvular pressure gradient (TPG) and the effective orifice area (EOA), the minimum cross sectional area of the blood flow across the stenosis, are the most commonly used indices for assessing the aortic stenosis [4]. Numerous studies have been done to relate the TPG across the stenosis to the blood flow rate and EOA. Gorlin (1951) was the first to establish a relationship between TPG and EOA [5]. Several studies have reported deviations in valve area calculation by using Gorlin formula. This formula was derived based on some assumptions such as rigid circular orifice, non viscous and steady flow, while valvular orifices are compliant and the flow through them is viscous and pulsatile [6]. Several corrections have been proposed. However, even with these improved formula, significant deviations are still reported [7]. Calark (1978), Bermejo et al (2002) and Garcia et al (2006), by presenting a theoretical model, tried to express TPG in terms of the blood flow rate and EOA [8–10]. None of these studies considered the effect of the aortic root compliance on TPG. Nobari et al reported that the stiffening of the aorta changes the pressure drop and affects the leaflets motion [11]. Therefore, the objective of this study is to develop a 1D model for assessing the aortic pressure drop for the transient viscous blood flow across the aortic stenosis, by taking into account the vessel wall compliance. The derived TPG will be expressed in terms of the surrogate variables which are anatomical and hemodynamic data meaningful and accessible for physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVolume 1A: Abdominal Aortic Aneurysms; Active and Reactive Soft Matter; Atherosclerosis; BioFluid Mechanics; Education; Biotransport Phenomena; Bone, Joint and Spine Mechanics; Brain Injury; Cardiac Mechanics; Cardiovascular Devices, Fluids and Imaging; Cartilage and Disc Mechanics; Cell and Tissue Engineering; Cerebral Aneurysms; Computational Biofluid Dynamics; Device Design, Human Dynamics, and Rehabilitation; Drug Delivery and Disease Treatment; Engineered Cellular Environments→Même sujetCardiac Valve Diseases and Treatments→Travaux en français237 207→