MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2082382072 · doi:10.1088/1367-2630/10/10/105010

Bulk and surface sensitivities of surface plasmon waveguides

2008· article· en· W2082382072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveguideInterferometrySurface plasmonPhysicsWavelengthSensitivity (control systems)OpticsAttenuationOptoelectronicsPlasmonPhotonicsThin filmMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of surface plasmon waveguides for bulk and surface (bio)chemical sensing was assessed theoretically, anticipating their use in an integrated optics sensor such as a Mach–Zehnder interferometer (MZI). The performance of a generic MZI implemented with attenuating waveguides was assessed initially, revealing that attenuating waveguides constrain the sensing length to an optimal length equal to the propagation length of the mode used. The MZI sensitivities for bulk and surface sensing were found to be proportional to the ratio of the waveguide sensitivity to its normalized attenuation: H=(∂neff/∂nc)/keff for bulk sensing and G=(∂neff/∂a)/keff for surface sensing. Maximizing H or G maximizes the corresponding MZI sensitivity and minimizes its detection limit, leading to preferred waveguide designs and operating wavelengths. The propagation constant, the sensitivities, and the H and G parameters were then determined for the surface plasmon in the single interface, the sb mode in the metal–insulator–metal (MIM) waveguide and the sb mode in three variants of the insulator–metal–insulator (IMI) waveguide, as a function of dimensions, for wavelengths spanning 600⩽λ0⩽1600 nm, assuming Au and H2O as the materials and adlayers representative of biochemical matter. The principal findings are: (i) the surface sensitivity in the thin MIM can be 100× larger than in the single interface, whereas that in the thin IMI is up to 5× smaller; (ii) the bulk sensitivity in the thin MIM can be 3× larger than in the single interface, whereas that in the IMI is slightly smaller; (iii) G in the thin MIM can be 3× larger than in the single interface, whereas G in the IMI is about 10× larger; and (iv) H in the thin MIM can be 10× smaller than in the single interface, whereas H in the thin IMI is about 10× larger. The IMI and the MIM both offer an improvement in sensitivity and detection limit for surface sensing over the single interface in an integrated MZI (or Kretschmann–Raether) configuration, despite the fact that they are at opposite ends of the confinement–attenuation trade-off. Preferred wavelengths for surface sensing were found to be near the short wavelength edge of the Drude region, where detection limits of about 0.1 pg mm−2 are predicted. With regard to bulk sensing, only the IMI offers an improvement over the single interface. The results are collected in a form that should be useful for investigating other sensor architectures implemented with these waveguides or variants thereof.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle