Peak oxygen consumption and long‐term all‐cause mortality in nonsmall cell lung cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying strong markers of prognosis is critical to optimize treatment and survival outcomes in patients with nonsmall cell lung cancer (NSCLC). The authors investigated the prognostic significance of preoperative cardiorespiratory fitness (peak oxygen consumption [VO(2peak)]) among operable candidates with NSCLC. METHODS: By using a prospective design, 398 patients with potentially resectable NSCLC enrolled in Cancer and Leukemia Group B 9238 were recruited between 1993 and 1998. Participants performed a cardiopulmonary exercise test to assess VO(2peak) and were observed until death or June 2008. Cox proportional models were used to estimate the risk of all-cause mortality according to cardiorespiratory fitness category defined by VO(2peak) tertiles (<0.96 of 0.96-1.29/>1.29 L/min⁻¹) with adjustment for age, sex, and performance status. RESULTS: Median follow-up was 30.8 months; 294 deaths were reported during this period. Compared with patients achieving a VO(2peak) <0.96 L/min⁻¹, the adjusted hazard ratio (HR) for all-cause mortality was 0.64 (95% confidence interval [CI], 0.46-0.88) for a VO(2peak) of 0.96 to 1.29 L/min⁻¹, and 0.56 (95% CI, 0.39-0.80) for a VO(2peak) of >1.29 L/min⁻¹) (P(trend) = .0037). The corresponding HRs for resected patients were 0.66 (95% CI, 0.46-0.95) and 0.59 (95% CI, 0.40-0.89) relative to the lowest VO(2peak) category (P(trend) = .0247), respectively. For nonresected patients, the HRs were 0.78 (95% CI, 0.34-1.79) and 0.39 (95% CI, 0.16-0.94) relative to the lowest category (P(trend) = .0278). CONCLUSIONS: VO(2peak) is a strong independent predictor of survival in NSCLC that may complement traditional markers of prognosis to improve risk stratification and prognostication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle