Trigeminal Neuralgia: Outcomes after Gamma Knife Radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trigeminal neuralgia (TN) often remains difficult to treat despite multiple available medications, and can severely impact on the quality of life of affected patients. Gamma knife radiosurgery has recently emerged as a minimally-invasive alternative to surgery for patients suffering from drug-resistant TN. The goal of this study was to report the short-term efficacy of gamma knife radiosurgery for TN and assess its impact on the quality of life of patients treated in the first 18 months of our experience. METHODS: Patients with medically-refractory TN or with unacceptable drug side effects were considered for radiosurgery. A maximum dose of 80 Gy was administered to the affected nerve using a single 4-mm isocenter. Follow-up assessments were made at 2,4 and 6 months, with evaluation of pain relief, drug reduction and quality of life. Factors impacting treatment response were assessed using Cox regression analysis. RESULTS: A total of 67 patients were treated. Significant pain relief was seen in 77.6% of patients, including 32.6% who became pain-free. Patients were able to discontinue all medications in 34.3% or reduce drug intake by more than 50% in an additional 28.4% of cases. No variable was found to predict pain relief although older age (>66 years) approached statistical significance. Sensory side effects were seen in 14.9% of patients. Quality of life improved in the majority of patients after radiosurgery. CONCLUSIONS: Gamma knife radiosurgery is a safe and effective management alternative for trigeminal neuralgia, providing good or excellent pain relief and improvement in quality of life in the majority of patients with few side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».