Results From Three Performance Validity Tests in Children With Intellectual Disability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
If we wish to conclude that failure on a performance validity test (PVT) is a false positive for poor effort, we must have evidence that the person is truly incapable of passing the test because of cognitive impairment. We must show that they have a diagnostic condition that is sufficient to account fully for failure on that test. The purpose of the current study was to evaluate the performance of children with a primary diagnosis of intellectual disability (ID) on the Word Memory Test (WMT), the Medical Symptom Validity Test (MSVT), and the Nonverbal Medical Symptom Validity Test (Green, 2003 Green, P. (2003). Green's Computerized Word Memory Test for Windows. User's manual. Edmonton, AB, Canada: Green's Publishing. [Google Scholar], 2004 Green, P. (2004). Green's Medical Symptom Validity Test: User's manual. Edmonton, AB, Canada: Green's Publishing. [Google Scholar], 2008b Green, P. (2008b). Green's Nonverbal Medical Symptom Validity Test: User's manual. Edmonton, AB, Canada: Green's Publishing. [Google Scholar]; Green & Astner, 1995 Green, P., & Astner, K. (1995). Oral Word Memory Test: User's manual. Raleigh, NC: Cognisyst. [Google Scholar]). If a Full-Scale IQ (FSIQ) less than 70 could account for failure on these tests in adults, then children with ID would also fail them. In fact, the children with ID in the current study did not fail the WMT or MSVT as long as they had at least a Grade 3 reading level. Also, the children with ID did not fail these tests any more often than did children of significantly higher intelligence. The data suggest that an FSIQ in the range of 48 to 70 is not sufficient to explain failure on these PVTs by children or adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle