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Enregistrement W2082405333 · doi:10.1063/1.1527893

Fiber-loop ring-down spectroscopy

2002· article· en· W2082405333 sur OpenAlexaff
R. Stephen Brown, Igor Kozin, Zhaoguo Tong, Richard D. Oleschuk, Hans‐Peter Loock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsOptical fiberFiberGraded-index fiberAbsorption (acoustics)Polarization-maintaining optical fiberSpectroscopyOptoelectronicsFiber optic sensorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed, visible and near-infrared laser light is coupled into an optical fiber, which is wound into a loop using a fiber splice connector. The light pulses traveling through the fiber-loop are detected using a photomultiplier detector. It is found that once the light is coupled into the fiber it experiences very little loss and the light pulses do a large number of round trips before their intensity is below the detection threshold. Measurements of the loss-per-pass and of the ring-down time allow for characterization of the different loss mechanisms of the light pulses in the fiber and splice connector. This method resembles “cavity ring-down absorption spectroscopy” and is well suited to characterize low-loss processes in fiber optic transmission independent from power fluctuations of the light source. It is demonstrated that by measuring the ring-down times one can accurately determine the absolute transmission of an optical fiber and of the fiber connector. In addition it is demonstrated that the technique is useful as an absorption spectroscopic technique of very small sample volumes. A solution of an organic dye was placed between the fiber ends instead of the usual index matching fluid, and an absorption spectrum of 7×10−15 mol of the dye 1,1′-diethyl-4,4′-dicarbocyanine iodide in 7×10−12 L of dimethylsulfoxide was recorded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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