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Enregistrement W2082409843 · doi:10.1097/pep.0000000000000109

Reliability of Measuring Hip and Knee Power and Movement Velocity in Active Youth

2015· article· en· W2082409843 sur OpenAlexaff
Joanne Parsons, Michelle M. Porter

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Arts CouncilResearch ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingReliability (semiconductor)Power (physics)Physical medicine and rehabilitationMuscle powerDynamometerPhysical therapyKnee flexionSimulationMedicineComputer sciencePhysicsEngineeringAutomotive engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the reliability of measuring neuromuscular power and movement velocity of the hip and knee in young, active individuals using an isokinetic dynamometer. METHODS: Peak power, average power, and peak velocity (PV) data were recorded for the hip in the standing position and the knee in the sitting position in 52 youth aged 10 to 14 years on 2 occasions approximately 1 week apart. RESULTS: The PV measures demonstrated the best absolute reliability of all variables tested (coefficients of variation of the typical error [CV(TE)] = 5.0%-8.5%; standard errors of measurement = 18.1-21.1°/s). Hip flexion and knee extension peak power and average power exhibited acceptable reliability (CV(TE) = 8.7%-10.8%) compared with the other isokinetic tests (CV(TE) = 16.9%-32.8%). CONCLUSIONS: Peak velocity appears to be a reliable means of indirectly measuring neuromuscular power in active youth, whereas direct measurement of power is only reliable for certain movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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