Six‐Month Outcomes of Co‐Occurring Delirium, Depression, and Dementia in Long‐Term Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the 6-month outcomes of co-occurring delirium (full syndrome and subsyndromal symptoms), depression, and dementia in a long-term care (LTC) population. DESIGN: Observational, prospective cohort study with 6-month follow-up conducted from 2005 to 2009. SETTING: Seven LTC facilities in the province of Quebec, Canada. PARTICIPANTS: Newly admitted and long-term residents recruited consecutively from lists of residents aged 65 and older admitted for LTC, with stratification into groups with and without severe cognitive impairment. The study sample comprised 274 residents with complete data at baseline on delirium, dementia, and depression. MEASUREMENTS: Outcomes were 6-month mortality, functional decline (10-point decline from baseline on 100-point Barthel scale), and cognitive decline (3-point decline on 30-point Mini-Mental State Examination). Predictors included delirium (full syndrome or subsyndromal symptoms, using the Confusion Assessment Method), depression (Cornell Scale for Depression in Dementia), and dementia (chart diagnosis). RESULTS: The baseline prevalences of delirium, subsyndromal symptoms of delirium (SSD), depression, and dementia were 11%, 44%, 19%, and 66%, respectively. By 6 months, 10% of 274 had died, 19% of 233 had experienced functional decline, and 17% of 246 had experienced cognitive decline. An analysis using multivariable generalized linear models found the following significant interaction effects (P < .15): between depression and dementia for mortality, between delirium and depression for functional decline, and between SSD and dementia for cognitive decline. CONCLUSION: Co-occurrence of delirium, SSD, depression, and dementia in LTC residents appears to affect some 6-month outcomes. Because of limited statistical power, it was not possible to draw conclusions about the effects of the co-occurrence of some syndromes on poorer outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».