Bacteremia, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II and Modified End Stage Liver Disease are independent predictors of mortality in critically ill nontransplanted patients with acute on chronic liver failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine what physiological and biochemical factors predict development of bacteremia in nontransplanted patients with acute on chronic liver failure and, on diagnosis of bacteremia, what is the natural history of bacteremic patients versus control subjects (acute on chronic liver failure). INTERVENTIONS: None. DESIGN: Retrospective analysis of data collected prospectively and entered into a dedicated physiology database. SETTING: Specialist liver intensive therapy unit. PATIENTS: Critically ill non-transplanted patients with acute on chronic liver failure admitted between January 2003 and July 2005. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: One hundred eighty-four patients were defined with acute on chronic liver failure; 67 (36%) had bacteremia. One hundred seventeen (64%) patients did not (acute on chronic liver failure). Fifty-eight percent of isolates were Gram-negative organisms, 36% were Gram-positives, and 6% fungemia. Median time to first bacteremia was 8 days (range, 3-12 days). On admission (univariate), bacteremic patients had significantly higher Modified End Stage Liver Disease scores (27 vs. 24, p = .037), Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II scores (23 vs. 21, p = .049), and greater degrees of encephalopathy (Glasgow Coma Scale score 10 vs. 12, p = .001). During their liver intensive therapy unit course, bacteremic patients had significantly greater requirements for renal replacement therapy (64% vs. 49%, p = .043), mechanical ventilation (88% vs. 68%, p = .002), and a longer median liver intensive therapy unit stay (16 vs. 5 days, p < .001). Survival to hospital discharge was worse in the bacteremic group (25% vs. 56%, p < .001). Multivariate analysis (logistic regression) was performed separately modeling with Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II and Modified End Stage Liver Disease. In the first model, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (odds ratio 1.24) and bacteremia (2.24) were independent predictors of mortality. In the later model, Modified End Stage Liver Disease (odds ratio, 1.06), requirement for renal replacement therapy (3.08), Glasgow Coma Scale (0.72), and bacteremia (2.30) were significant. Both models performed similarly (Modified End Stage Liver Disease area under the receiver operating characteristic curve, 0.864; Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II, 0.862). CONCLUSIONS: In nontransplanted patients with acute on chronic liver failure, bacteremia was associated with increased severity of illness on admission, greater requirements for organ support, and independently adversely impacted on survival. Higher Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II and Modified End Stage Liver Disease scores were also independently predictive of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».