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Enregistrement W2082413809 · doi:10.1519/jsc.0b013e3181e07585

Effects of Wearing a Cooling Vest During the Warm-Up on 10-km Run Performance

2011· article· en· W2082413809 sur OpenAlexaff
Alicja B. Stannard, Jason P. Brandenburg, William A. Pitney, Judith M. Lukaszuk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVESTRating of perceived exertionThermal sensationTreadmillAnimal scienceHeart rateMedicinePerceived exertionPhysical therapyInternal medicinePhysicsMathematicsMeteorologyThermal comfortBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine whether wearing a cooling vest during an active warm-up would improve the 10-km time trial (TT) performance of endurance runners. Seven male runners completed 3 10-km TTs (1 familiarization and 2 experimental) on a treadmill after a 30-minute warm-up. During the warm-up of the experimental TTs, runners wore either a t-shirt (control [C]) or a cooling vest (V), the order of which was randomized. No differences were found between the C and V conditions for the 10-km TT times (2,533 ± 144 and 2,543 ± 149 seconds, respectively) (p = 0.746) or any of the 2-km split times. Heart rate (HR) at the start of the TT equaled 90 ± 17 b·min for C and 94 ± 16 b·min for V. The HR peaked at 184 ± 20 b·min in C and 181 ± 19 b·min in V. At the start of the TT Tc was 37.65 ± .72°C in C and 37.29 ± .73°C in V (p = 0.067). In C, Tc gradually increased until 39.34 ± 0.43°C while in V is reached 39.18 ± 0.72°C (p = 0.621). Although rating of perceived exertion (RPE) and Thermal sensation (TS) increased during both experimental TTs, there were no differences between V and C. Findings suggest wearing a cooling vest during a warm-up does not improve 10-km performance. The use of cooling vests during the warm-up did not produce any physiological (HR and Tc) or psychological (RPE and TS) benefit, perhaps accounting for the lack of improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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