Abraham Flexner of Kentucky, His Report, Medical Education in the United States and Canada, and the Historical Questions Raised by the Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One hundred years ago, the time was right and the need was critical for medical education reform. Medical education had become a commercial enterprise with proprietary schools of variable quality, lectures delivered in crowded classrooms, and often no laboratory instruction or patient contact. Progress in science, technology, and the quality of medical care, along with political will and philanthropic support, contributed to the circumstances under which Abraham Flexner produced his report. Flexner was dismayed by the quality of many of the medical schools he visited in preparing the report. Many of the recommendations in Medical Education in the United States and Canada are still relevant, especially those concerning the physician as a practitioner whose purpose is more societal and preventive than individual and curative. Flexner helped establish standards for prerequisite education, framed medical school admission criteria, aided in the design of a curriculum introduced by the basic and followed by the clinical sciences, stipulated the resources necessary for medical education, and emphasized medical school affiliation with both a university and a strong clinical system. He proposed integration of basic and clinical sciences leading to contextual learning, active rather than passive learning, and the importance of philanthropy. Flexner's report poses several questions for the historian: How were his views on African American medical education shaped by his post-Civil War upbringing in Louisville? Was the report original or derivative? Why did it have such a large impact? This article describes Flexner's early life and the report's methodology and considers several of the historical questions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle