Urine cytology in renal glomerular disease and value of G1 cell in the diagnosis of glomerular bleeding
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the present study were to evaluate the cytology of urine sediments in patients with glomerular diseases, as well as the value of G1 dysmorphic erythrocytes (G1DE) or G1 cells in the detection of renal glomerular hematuria. Freshly voided urine samples from 174 patients with glomerular diseases were processed according to the method used for semiquantitative cytologic urinalysis. G1DEs (distorted erythrocytes with doughnut-like shape, target configuration with or without membranous protrusions or blebs), non-G1DEs (distorted erythrocytes without the above-mentioned morphologic changes), normal erythrocytes (NEs), and renal tubular cells (RTCs) were evaluated. Erythrocytic casts (ECs) were counted and graded as abundant (>1 per high-power field) or rare (1 per 5 high-power fields). G1DE/total erythrocyte ratios were calculated by counting 200 erythrocytes including G1DEs, non-G1DEs, and NEs. Only abundant NEs were found in 13 cases; abundant G1DEs, non-G1DEs, NEs, and no ECs in 95 cases; abundant NEs, non-G1DEs, and ECs and no G1DEs in 31 cases; and abundant NEs, G1DEs and non-G1DEs, and rare ECs in 35 cases. In 130 cases in which G1DEs were present, the G1DE/total erythrocyte ratios varied from 10% to 100%. This parameter was greater or equal to 80%, 50%, 20%, and 10% in 58 (44.6%), 29 (22.3%), 28 (21.5%), and 15 (11.5%) patients, respectively. In all cases, the number of RTCs was within normal limits or slightly increased, and a variable number of non-G1DEs were present in 161 cases. Thus, abundant ECs and/or G1DEs with a G1DE/total erythrocyte ratio of 10-100% proved to be specific urinary markers for renal glomerular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».