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Enregistrement W2082436969 · doi:10.4236/as.2012.33043

Safening effect of bentazon on cloransulam-methyl and halosulfuron-methyl in dry bean

2012· article· en· W2082436969 sur OpenAlexaff
Nader Soltani, Christy Shropshire, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentazonDry beanHorticultureChemistryDry weightAgronomyBiologyCultivarWeed control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bentazon, applied as a tankmix, has been shown to have the potential for reducing the injury from some POST herbicides. Field experiments were conducted in 2008 and 2009 at Exeter, ON and in 2009 at Ridgetown, ON to determine if the addition of bentazon reduces the injury from cloransulam-methyl or halosulfuron-methyl applied POST in black, cranberry, kidney and white beans. Bentazon added to cloransulam-methyl reduced the level of injury 0 to 6% at 17.5 g·ai·ha–1 and 0 to 9% at 35 g·ai·ha–1 in dry bean. Bentazon added to halosulfuron-methyl reduced the level of injury as much as 4% at 35 g·ai·ha–1 and 6% at the 70 g·ai·ha–1. Bentazon added to cloransulam-methyl increased plant height as much as 3 cm. The addition of bentazon to halosulfuron-methyl had no effect on the height of various market classes of dry bean. Bentazon added to cloran-sulam-methyl generally has no effect on seed moisture content in black and white bean but decreased seed moisture content of cranberry and kidney bean as much as 4%. The addition of bentazon to halosulfuron-methyl caused no effect on seed moisture content of dry bean. Cloransulam-methyl caused a 7% to 18% reduction in dry bean yield compared to halosulfuron-methyl and 12% to 21% reduction in yield compared to bentazon. Bentazon added to cloransulam-methyl increased dry bean yield by 0.16 and 0.31 t·ha–1 at Exeter (2009) and Ridgetown (2009) respectively. The addition of bentazon to halosulfuron-methyl had no effect on dry bean yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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