Pathological significance and predictive value for biochemical recurrence of c‐Fes expression in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: c-Fes is a proto-oncogene encoded non-receptor protein-tyrosine kinase (PTK). However, genetic studies have indicated that it has anti-tumorigenic effects in certain cancers. The pathological and clinical significance of c-Fes in prostate cancer are unknown. METHODS: Expression of c-Fes was evaluated in normal glands, prostatic intraepithelial neoplasia (PIN), cancer cells in tissues of knock-in mouse adenocarcinoma prostate (KIMAP) model, and prostate cancer patients free of metastasis. Expression of c-Fes was analyzed by immunohistochemistry, and quantified by using the immunoreactivity score (IRS) (staining intensity × percentage of positive cells). Relationships between c-Fes expression and pT stage, Gleason's score (GS), and biochemical recurrence in patients who underwent radical surgery were also investigated. RESULTS: In KIMAP, the percentage in normal glands, PIN and cancer cells positive for c-Fes expression were 0 (0/7), 25.0 (2/8), and 100% (7/7), respectively. In human tissues, c-Fes expression was also significantly higher in cancer cells than in normal cells and PIN, and it correlated with pT stage (P < 0.001) and GS (P = 0.047). Multivariate analysis showed that c-Fes expression was an independent predictor of poor outcome poor prognosis (hazard ratio = 3.21, 95% confidence interval = 1.11-9.37, P = 0.032). CONCLUSION: The results suggested that c-Fes expression is a useful predictor of biochemical recurrence after radical surgery. The results also suggested that c-Fes is a potentially useful therapeutic target in prostate cancer and a predictor of biochemical recurrence after radical prostatectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».