Pathological significance and predictive value for biochemical recurrence of c‐Fes expression in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: c-Fes is a proto-oncogene encoded non-receptor protein-tyrosine kinase (PTK). However, genetic studies have indicated that it has anti-tumorigenic effects in certain cancers. The pathological and clinical significance of c-Fes in prostate cancer are unknown. METHODS: Expression of c-Fes was evaluated in normal glands, prostatic intraepithelial neoplasia (PIN), cancer cells in tissues of knock-in mouse adenocarcinoma prostate (KIMAP) model, and prostate cancer patients free of metastasis. Expression of c-Fes was analyzed by immunohistochemistry, and quantified by using the immunoreactivity score (IRS) (staining intensity × percentage of positive cells). Relationships between c-Fes expression and pT stage, Gleason's score (GS), and biochemical recurrence in patients who underwent radical surgery were also investigated. RESULTS: In KIMAP, the percentage in normal glands, PIN and cancer cells positive for c-Fes expression were 0 (0/7), 25.0 (2/8), and 100% (7/7), respectively. In human tissues, c-Fes expression was also significantly higher in cancer cells than in normal cells and PIN, and it correlated with pT stage (P < 0.001) and GS (P = 0.047). Multivariate analysis showed that c-Fes expression was an independent predictor of poor outcome poor prognosis (hazard ratio = 3.21, 95% confidence interval = 1.11-9.37, P = 0.032). CONCLUSION: The results suggested that c-Fes expression is a useful predictor of biochemical recurrence after radical surgery. The results also suggested that c-Fes is a potentially useful therapeutic target in prostate cancer and a predictor of biochemical recurrence after radical prostatectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».