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Enregistrement W2082447823 · doi:10.3138/k359-2m48-50k8-7565

Data Intermediation and Beyond: Issues for Web-Based PPGIS

2001· article· en· W2082447823 sur OpenAlexvenueno aff
Sidney Wong, Yang Liang Chua

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic participation GISGeographic information systemContext (archaeology)World Wide WebGIS DayComputer scienceBusinessInternet privacyKnowledge managementGIS and public healthGeographyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the implications of moving public participation GIS (PPGIS) onto the World Wide Web. It discusses the potential benefits and impediments of using the Web for PPGIS application; it then uses a PPGIS project developed solely on the Web as a case study to illustrate various issues such projects may face. It finds that the cost-benefit calculus in this transition is ambivalent: whereas some costs decrease, other threshold costs actually increase. Moving PPGIS to the Web will not undermine the traditional intermediation role of PPGIS but, rather, diversify it. The Web helps attract "occasional users" to use GIS; however, this creates new challenges for PPGIS providers, who used to work with defined clients and must now cultivate client support to anonymous clients. The Web has greatly improved connectivity and data access, which, in turn, promote collaboration among geographic and non-geographic information providers. In this context, the Web increases awareness of integrating non-geographic information such as local knowledge into GIS operations. The article concludes that Web technology alone is not sufficient to enhance the capability of every community group and resident to use GIS, to change the reality that GIS is a specialized skill, or to significantly level the unequal socio-economic or political relationships that hinder participation in distressed communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0080,037
Communication savante0,0450,079
Science ouverte0,0060,024
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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