Customer-centric asset management: an approach and applying it in practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Looking across the regulatory regimes and changes that have occurred across gas, electricity and water sectors, there is a clear shift in regulators' focus and ability to articulate the importance of the customer; and in a way that meaningfully will impact how asset management and operations function and ultimately their bottom line. Utilities are ever more connected to their customer through formal channels, but social media informal channels are increasingly playing a role. Compared across all sectors, utility customer satisfaction is one of the lowest, alongside retail banking and local government service provision. Place this data point alongside the clear intent of regulators and there is, for most utility organisations, a need to adopt a customer-focused attitude to enterprise asset management. This paper will argue that although there have been significant investments by asset and operations functions in improving how they operate (with significant investments in process, systems and trying various sourcing strategies), many are only now starting to seriously engage in the debate about customer needs and impacts from an asset and operational perspective. In discussions with clients, and others in the industry supply chain, it is clear that there is a need to shift the debate to investment planning and operational delivery which truly delivers an acceptable customer experience and is built on customer willingness to pay. This paper will explain, based on customer service improvement programmes in blue collar environments (across utilities and other comparable sectors) an approach taken by utility companies to determine and then enhance their customers' experience of how they invest, maintain and operate assets. This experience covers understanding customer journeys, how this impacts operational processes and systems, challenges the organisations' culture and behaviours and how ultimately it may need to reflect asset investment planning and investment priorities. (3 pages)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle