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Enregistrement W2082457309 · doi:10.1111/j.0022-1112.2004.00389.x

Comparative proximate body composition of Atlantic salmon with emphasis on parr from fluvial and lacustrine habitats

2004· article· en· W2082457309 sur OpenAlexaff
J. Brian Dempson, Carl J. Schwarz, Milton Shears, G. Furey

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluvialHabitatOverwinteringBiologySalmoEcologyComposition (language)Sampling (signal processing)STREAMSFisheryFish <Actinopterygii>Paleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutritional status of Atlantic salmon Salmo salar parr was assessed by examining how proximate body composition and energy content (kJ g −1 ) were associated with the habitat rearing origin of parr utilizing fluvial or lacustrine areas. Comparisons were made among sampling sites within the two habitats, as well as between the two major habitat types applying both fixed effect and random effect models. Mean protein concentration varied from 13·87 to 15·67% among fluvial sites, and from 14·96 to 16·38% among lacustrine sampling locations. Mean fat concentration ranged from 1·71 to 3·32% and from 2·22 to 4·29% among fluvial and lacustrine locations, respectively, with energy concentration, on average, c . 11% higher in lacustrine parr. Interpretation of results of comparisons between habitats was dependent upon the statistical model used. Benefits associated with lacustrine rearing, such as greater body size and nutritional status, have implications for overwintering survival in fresh water as well as subsequent survival during initial sea entrance as smolts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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