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Enregistrement W2082458892 · doi:10.1002/gepi.21771

Identification of New Genetic Susceptibility Loci for Breast Cancer Through Consideration of Gene‐Environment Interactions

2013· article· en· W2082458892 sur OpenAlexafffund
Anja Schoeps, Anja Rudolph, Petra Seibold, Alison M. Dunning, Roger L. Milne, Stig E. Bojesen, Anthony J. Swerdlow, Irene L. Andrulis, Hermann Brenner, Sabine Behrens, Michael E. Jones, Alan Ashworth, Jingmei Li, Helen Cramp, Dan Connley, Kamila Czene, Hatef Darabi, Stephen J. Chanock, Jolanta Lissowska, Jonine D. Figueroa, Julia A. Knight, Gord Glendon, Anna Marie Mulligan, Martine Dumont, Gianluca Severi, Laura Baglietto, Janet E. Olson, Celine M. Vachon, Kristen S. Purrington, Matthieu Moisse, Patrick Neven, Hans Wildiers, Amanda B. Spurdle, Veli‐Matti Kosma, Vesa Kataja, Jaana M. Hartikainen, Ute Hamann, Yon‐Dschun Ko, Aida Karina Dieffenbach, Volker Arndt, Christa Stegmaier, Núria Malats, José Ignacio Arias Pérez, Javier Benı́tez, Henrik Flyger, Børge G. Nordestgaard, Thérèse Truong, Emilie Cordina‐Duverger, F. Ménégaux, Isabel dos‐Santos‐Silva, Olivia Fletcher, Nichola Johnson, Lothar Häberle, Matthias W. Beckmann, Arif B. Ekici, Linde M. Braaf, Femke Atsma, Alexandra J. van den Broek, Enes Makalic, Daniel F. Schmidt, Melissa C. Southey, Angela Cox, Jacques Simard, Graham G. Giles, Diether Lambrechts, Hiltrud Brauch, Pascal Guénel, Julian Peto, Peter A. Fasching, John L. Hopper, Dieter Flesch‐Janys, Fergus Couch, Georgia Chenevix‐Trench, Paul D.P. Pharoah, Montserrat García‐Closas, Marjanka K. Schmidt, Per Hall, Douglas F. Easton, Jenny Chang‐Claude

Notice bibliographique

RevueGenetic Epidemiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité LavalUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteOccupational Cancer Research CentreCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Hamburg-EppendorfInstituto de Salud Carlos IIIMedical Research CouncilRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnNational Health and Medical Research CouncilInstitut National Du CancerCancer Council VictoriaDeutsche KrebshilfeMedical Research and Materiel CommandAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailVetenskapsrådetNational Cancer InstituteKuopion Yliopistollinen SairaalaCancer Research UKHerlev HospitalNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCHIST-ERAAgence Nationale de la RechercheRobert Bosch StiftungAgency for Science, Technology and ResearchCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenOvarian Cancer Research FundCancer AustraliaNational Breast Cancer FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchNational Institutes of HealthDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationLigue Contre le CancerDeutsches KrebsforschungszentrumCancer Care OntarioGénome QuébecMcGill UniversityFondation de FranceSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådItä-Suomen YliopistoU.S. Department of Health and Human ServicesBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésIdentification (biology)GeneticsBreast cancerBiologyGeneComputational biologyCancerEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genes that alter disease risk only in combination with certain environmental exposures may not be detected in genetic association analysis. By using methods accounting for gene-environment (G × E) interaction, we aimed to identify novel genetic loci associated with breast cancer risk. Up to 34,475 cases and 34,786 controls of European ancestry from up to 23 studies in the Breast Cancer Association Consortium were included. Overall, 71,527 single nucleotide polymorphisms (SNPs), enriched for association with breast cancer, were tested for interaction with 10 environmental risk factors using three recently proposed hybrid methods and a joint test of association and interaction. Analyses were adjusted for age, study, population stratification, and confounding factors as applicable. Three SNPs in two independent loci showed statistically significant association: SNPs rs10483028 and rs2242714 in perfect linkage disequilibrium on chromosome 21 and rs12197388 in ARID1B on chromosome 6. While rs12197388 was identified using the joint test with parity and with age at menarche (P-values = 3 × 10(-07)), the variants on chromosome 21 q22.12, which showed interaction with adult body mass index (BMI) in 8,891 postmenopausal women, were identified by all methods applied. SNP rs10483028 was associated with breast cancer in women with a BMI below 25 kg/m(2) (OR = 1.26, 95% CI 1.15-1.38) but not in women with a BMI of 30 kg/m(2) or higher (OR = 0.89, 95% CI 0.72-1.11, P for interaction = 3.2 × 10(-05)). Our findings confirm comparable power of the recent methods for detecting G × E interaction and the utility of using G × E interaction analyses to identify new susceptibility loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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