“Great Teachers Inspire”
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about the motivational effects of exercise videos and exercise video instructors. In face-to-face exercise contexts (e.g., group fitness classes), confidence in the exercise leader's ability to perform key tasks (i.e., proxy efficacy) has been shown to influence exercise intentions and adherence. Within the framework of Bandura's Social Cognitive Theory (SCT), this experiment examined sources of proxy efficacy for an exercise video instructor, and the influence of proxy efficacy on exercise motivation. METHODS: 80 female beginner exercisers (Mage = 26.4 ± 7.4) performed a 30 min aerobic exercise bout led by a videotaped fitness instructor. They completed post-exercise measures of proxy efficacy (i.e., confidence in the instructor's instructional and motivational abilities), perceived similarity to the instructor, perceived mastery of the exercise, enjoyment of the bout and intentions to use the exercise video in the future. RESULTS: Consistent with SCT, participants who perceived themselves to be more similar to the instructor in terms of age and physical attractiveness and who reported greater exercise mastery and enjoyment during the bout, also reported greater proxy efficacy (rs range from .19 to .44, p < .05). Greater proxy efficacy was associated with stronger intentions to use the exercise video in the future (r = .37, p < .01). CONCLUSIONS: These findings speak to the importance of identifying characteristics of an exercise video instructor that inspire greater proxy efficacy and that boost exercise motivation among female beginner exercisers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».