Self-Perceptions of Dispositional Luck: Relationship to DSM Gambling Symptoms, Subjective Enjoyment of Gambling and Treatment Readiness
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we examined whether having a gambling disorder is related to: (a) the personality trait of perceived personal luck and (b) subjective enjoyment associated with placing bets. We also examined whether the presence or absence of disordered gambling and wagering enjoyment are related to probability of treatment entry. In 2001, we surveyed 82 young adults at the University of Windsor who gambled, but were not in treatment. They completed measures assessing symptoms of pathological gambling (American Psychiatric Association [APA], 1994), dispositional luck (Steenbergh, Meyers, May, and Whelan, 2002), enjoyment of gambling (Ben-Tovim, Esterman, Tolchard, and Battersby, 2001), and attitudes toward treatment (adapted from Fisher and Turner, 1970). Results showed elevated perceptions of personal luck, enjoyment of gambling, and more negative attitudes toward seeking treatment among those who exhibited sub-clinical levels of disordered gambling (n = 41) compared to recreational gamblers (n = 41). Other results showed that, after controlling for the effects of personal luck, the strength of the positive relationship between level of disordered gambling and subjective pleasure of wagering was diminished. Removing the effects of personal luck also weakened the positive association between having a gambling problem and having a negative attitude toward seeking treatment. In light of these results, we suggest cognitive interventions that seek to prevent and treat problematic wagering in early stage gamblers might be efficacious to the extent to which they can modify these young people's belief that they are charmed by high levels of dispositional luck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».