Nonsteroidal anti‐inflammatory drug use and the risk of cognitive impairment and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some observational studies have established an association between exposure to nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and a decreased risk of subsequently developing Alzheimer's disease (AD). Mild cognitive impairment or cognitive impairment, not dementia (CIND) is more likely to convert to AD, and no specific preventive method is currently available. The objective of this study was to determine the association of NSAID use in 5276 cognitively normal subjects of the Canadian Study of Health and Aging, a 10-year population-based cohort study, with the incidence of CIND, AD, and all-cause dementia. METHODS: Hazard ratios were calculated from Cox proportional hazards models with age as the time scale according to three study samples including 824 cases of dementia (563 cases of AD), 630 cases of dementia (435 cases of AD), and 883 cases of CIND, respectively. Adjustments were made for gender, education, lifestyle factors, comorbid diseases, and vascular risk factors. RESULTS: Lower risks for AD and all-cause dementia were significantly associated with the use of any NSAIDs and the salicylates without barbiturates subgroup in the study sample including subjects with CIND at baseline. There was a weak association between any NSAIDs and the risk of CIND (hazard ratio, 0.87; 95% confidence interval, 0.76-1.00). CONCLUSION: These results suggest that there is an association between NSAID use and a lower incidence of AD and, to a lesser extent, of CIND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».