Hydrologic Memory Patterns Assessment over a Drought-Prone Canadian Prairies Catchment
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the persistence in land surface processes, such as that in the deep subsurface moisture storage, has great implications for seasonal weather prediction over a drainage basin. The Canadian Prairies is a region of intense and recurrent drought outbreaks with myriad negative impacts on the regional ecosystem as well as on all sectors of the Prairies’ economy due to high mitigation costs associated with these frequent outbreaks. Given that there are neither physical observations of soil moisture at depths of hydrological importance nor measurements of the total water storage over drought-prone Canadian Prairies subcatchments, this places constraints on studies that focus on the assessments of the interrelationship between the land surface and atmospheric processes. This study focuses on the estimation of the memory in the simulated deep soil moisture and total water storages over the 406,000 km2 Saskatchewan River Basin (SRB) in the Canadian Prairies using a physically based land surface model. The variable infiltration capacity (VIC) hydrological model was developed and deployed in simulating the deep soil moisture in conjunction with the total water storage over this large catchment. In developing a suitable hydrological model for the SRB, parameters estimated from the calibrated and validated hydrological model for the adjacent Upper Assiniboine River Basin (UARB) were transferred. Subsequently, the memory in the anomalies associated with the meteorological variables, simulated deep moisture and total water storage components in conjunction with the computed terrestrial storage deficit indices (TSDIs) estimated from the gravity recovery and climate experiment (GRACE) remote-sensing satellite system and the VIC model were assessed. Given the degree of agreement in the estimated memory associated with the hydrologic model-based terrestrial storage deficit indices with those estimated for the simulated deep moisture storage anomalies over this catchment, this study concludes that the latter could also be used in characterizing the severity of frequent Canadian Prairies droughts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».