Vitamin C Deficiency in a University Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is almost no information regarding the vitamin C status of patients treated in Canadian and American hospitals. We determined the prevalence and predictors of vitamin C deficiency in patients hospitalized on the acute-care wards of a Canadian teaching hospital, and tracked their plasma vitamin C concentrations while they were there. METHODS: This was a population-based cross-sectional and time course survey of 149 medical patients shortly after admission to a university teaching hospital. The procedure for sample handling, storage and analysis was validated by measuring the vitamin C concentrations of a reference sample of 141 presumably well nourished people and comparing the results with published norms. RESULTS: In keeping with published norms, 13% of people in the reference group had a subnormal vitamin C concentration (<28.4 micromol/L) and 3% were vitamin C deficient (<11.4 micromol/L). By contrast, 60% of hospitalized patients had a subnormal vitamin C concentration and 19% were deficient. A history of inadequate nutrition or failure to use a vitamin supplement prior to admission, low serum albumin, and male sex predicted plasma vitamin C deficiency, whereas use of a vitamin supplement prior to admission was associated with adequate vitamin C status in hospital. In a second measurement, obtained in 52 patients after an average of 17 days in hospital, vitamin C status had not improved. CONCLUSIONS: Vitamin C deficiency is prevalent and sustained in patients in a Canadian teaching hospital. The abnormality can be prevented by providing a diet sufficient in vitamin C or by prescribing a multiple vitamin tablet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».