Vitamin C Deficiency in a University Teaching Hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is almost no information regarding the vitamin C status of patients treated in Canadian and American hospitals. We determined the prevalence and predictors of vitamin C deficiency in patients hospitalized on the acute-care wards of a Canadian teaching hospital, and tracked their plasma vitamin C concentrations while they were there. METHODS: This was a population-based cross-sectional and time course survey of 149 medical patients shortly after admission to a university teaching hospital. The procedure for sample handling, storage and analysis was validated by measuring the vitamin C concentrations of a reference sample of 141 presumably well nourished people and comparing the results with published norms. RESULTS: In keeping with published norms, 13% of people in the reference group had a subnormal vitamin C concentration (<28.4 micromol/L) and 3% were vitamin C deficient (<11.4 micromol/L). By contrast, 60% of hospitalized patients had a subnormal vitamin C concentration and 19% were deficient. A history of inadequate nutrition or failure to use a vitamin supplement prior to admission, low serum albumin, and male sex predicted plasma vitamin C deficiency, whereas use of a vitamin supplement prior to admission was associated with adequate vitamin C status in hospital. In a second measurement, obtained in 52 patients after an average of 17 days in hospital, vitamin C status had not improved. CONCLUSIONS: Vitamin C deficiency is prevalent and sustained in patients in a Canadian teaching hospital. The abnormality can be prevented by providing a diet sufficient in vitamin C or by prescribing a multiple vitamin tablet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».