A Descriptive Study of Skin Temperature, Tissue Perfusion, and Tissue Oxygen in Patients With Chronic Venous Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation and microcirculatory disturbances of the skin have been implicated as causative factors of complications associated with chronic venous disease (CVD). The purpose of this study is to describe the mean differences between and correlations among three measures of microcirculation: skin temperature (Tsk), tissue perfusion/blood flow (BF), and tissue oxygen (tcPO(2)) of CVD-inflamed skin compared to normal controls. In a convenience sample of 55 patients with CVD (n = 31) and without CVD (n = 24), Tsk was measured with an infrared thermometer, BF with a laser Doppler flowmeter, and tcPO( 2) with a transcutaneous oximeter across three measurements periods 1 week apart (Times 1, 2, and 3) at the medial aspect of both lower legs. Tsk was higher (1.2 degrees C) across all measurement periods (p < .05), BF was higher at Times 1 and 3 (p = .002 and .012, respectively), and tcPO(2) was lower at Times 1 and 3 (p = .013 and .050, respectively) in the CVD group as compared to the non-CVD group. BF and Tsk were positively correlated at Times 1 and 2 (r = .516, p < .005; r = 0.278, p = .04) but not at Time 3 (r = 0.235, p > .05). No consistently significant correlations were found between tcPO(2) and BF or tcPO(2) and Tsk (p > .05). Tsk and BF were higher in the skin of lower legs affected by CVD than in those not affected. Pathological processes in the skin produce heat detectable by an infrared thermometer. Measurement and monitoring of Tsk can augment clinical findings and guide treatment when localized inflammation is suspected. Future studies of Tsk should be directed toward the usefulness of infrared technology to develop a CVD leg ulcer prediction model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».