Anisotropic polyvinyl alcohol—Bacterial cellulose nanocomposite for biomedical applications
Notice bibliographique
Résumé
Compliance mismatch between the synthetic graft and the surrounding native tissue has been reported as a major factor in ultimate failure of the currently used cardiovascular graft replacements. Thus, developing biomaterials that display close mechanical properties as the tissue it is replacing is an important objective in biomedical devices design. Polyvinyl alcohol (PVA) is a biocompatible hydrogel with characteristics desired for biomedical applications. It can be crosslinked by a low temperature thermal cycling process. By using a novel thermal processing method under an applied strain and with the addition of a small amount of bacterial cellulose (BC) nanofibers, an anisotropic PVA-BC nanocomposite was created. The stress-strain tensile properties of porcine aorta were closely matched in both the circumferential and the axial directions by one type of anisotropic PVA-BC nanocomposite (10% PVA with 0.3% BC at 75% initial strain and cycle 2) within physiological range, with improved resistance to further stretch beyond physiological strains. The PVA-BC nanocomposite gives a broad range of mechanical properties, including anisotropy, by controlling material and processing parameters. PVA-BC nanocomposites with controlled degree of anisotropy that closely match the mechanical properties of the soft tissue it might replace, ranging from cardiovascular to other connective tissues, can be created.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».