Repeat chlamydia screening among adolescents: cohort study in a school-based programme in New Orleans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe uptake of chlamydia screening, determine rates of repeated yearly screening and investigate determinants of repeated participation in an organised school-based screening programme. METHODS: The authors analysed data from 1995 to 2005 from female and male students in up to 13 schools in New Orleans, Louisiana, USA. The authors calculated proportions of students tested among all enrolled students and among those with parental consent and the percentage of positive chlamydia tests in each school year. The authors used random effects logistic regression to examine the effect of past screening history on subsequent participation. RESULTS: 35 041 students were registered for at least one school year. Overall coverage was >30% in all school years. Among all students registered for 4 years, 10.6% (95% CI 9.3% to 12.0%) of women and 12.7% (95% CI 11.2% to 14.2%) of men had a test every year. Among students with parental consent for 4 years, 49.3% (95% CI 44.6% to 54.1%) of women and 59.3% (95% CI 54.5% to 64.0%) of men had a test every year. Among students registered for 2 or more years, those with a previous positive chlamydia test were less likely to have a subsequent test (female adjusted OR 0.77, 95% CI 0.67 to 0.88 and male adjusted OR 0.84, 95% CI 0.69 to 1.02). Chlamydia positivity increased over time. CONCLUSIONS: High levels of uptake can be achieved in school-based chlamydia screening programmes, but repeated yearly screening is difficult to sustain over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».