P2-115 Demand and control at work and blood pressure: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Karasek postulated that high job strain, an interaction between high psychological demands and low control at work, increases the risk of ill-health. Objective Systematic review/meta-analysis of the association between job strain and blood pressure (BP). Methods Target studies were published on Pubmed, Lilacs, SciELO, PsycInfo, Embase and Web of Science, until July 2009. Data extraction was conducted independently by 2 of 3 reviewers using a standardised form. Results The search retrieved 1377 studies and 51 fulfilled the eligibility criteria, mostly cross-sectional and conducted in Europe or USA. Most of them applied the job content questionnaire (89.4%) and used the Karasek's quadrant categories (78.4%). Casual BP was measured in 26 (50%), ambulatory BP monitored in 22 (84.6%), self-measured BP in two (3.8%) and self-reported hypertension in two studies (3.8%). Hypertension was the outcome in 16 studies (30.8%), 9 of them defined by BP>140/90 mm Hg. High strain was associated with high BP/hypertension in 27/51 (52.9%) studies. Meta-analysis could be only performed for nine hypertension studies, for which the association was not confirmed neither for high strain (ORc=1.08, 95% CI 0.98 to 1.19), high psychological demands (ORc=1.08, 95% CI 0.98 to 1.19) nor for high control (ORc=1.02, 95% CI 0.94 to 1.11), with no evidence of publication bias. Conclusion There is weak evidence in favour of the association between job strain and BP/hypertension. Comparisons were hampered by methods heterogeneity, particularly: inclusion criteria, data collection and exposure/outcome definition. Further research should include longitudinal design, low and middle-income countries and female workers, still lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».