Smoking and attitudes towards it and its cessation among dental students in Latvia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of smoking is higher in Latvia than in most EU countries. This study aimed to determine the level of knowledge of dental students in Latvia about the effects of smoking on oral health and their attitudes toward smoking and its cessation. METHODS: A cross-sectional survey among all the dental students in Latvia was conducted in 2011. Students at the Riga Stradins University were asked to participate in this anonymous, voluntary survey. The questionnaire included items concerned with the students' own smoking habits, their knowledge of smoking as an addiction and its health effects and their attitudes towards its prevention and cessation in a dental setting. The response rate was 87% (173/200). The Chi-square test and logistic regression were used for the statistical analyses. RESULTS: About one quarter of the students (24%) were daily or occasional smokers and almost half of the male students (46%) had smoked at least 100-times in their lifetime. The students revealed a lack of knowledge about the addictive nature of smoking, in that about half of the students did not consider smoking physically or socially addictive. About one fifth (21.4%) didn't consider environmental tobacco smoke (ETS) harmful to one's health. Although the students' awareness of smoking improved during their studies, the most significant factor related to their knowledge was their own smoking history (OR=2.7; p=0.021). CONCLUSIONS: Smoking was frequent among undergraduate dental students and they lacked knowledge of its addictiveness. More emphasis ought to be placed on education with regard to smoking and on cessation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».