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Enregistrement W2082522809 · doi:10.1534/genetics.111.132449

Cell Architecture: Surrounding Muscle Cells Shape Gland Cell Morphology in the <i>Caenorhabditis elegans</i> Pharynx

2011· article· en· W2082522809 sur OpenAlexafffund
Wahyu Hendrati Raharjo, Vikas Ghai, Aidan Dineen, Michael J. Bastiani, Jeb Gaudet

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesNational Center for Research ResourcesCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyCaenorhabditis elegansPharynxPharyngeal musclesAnatomyMutantCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acquisition and maintenance of shape is critical for the normal function of most cells. Here we investigate the morphology of the pharyngeal glands of Caenorhabditis elegans. These unicellular glands have long cellular processes that extend discrete lengths through the pharyngeal musculature and terminate at ducts connected to the pharyngeal lumen. From a genetic screen we identified several mutants that affect pharyngeal gland morphology. The most severe such mutant is an allele of sma-1, which encodes a β-spectrin required for embryonic elongation, including elongation of the pharynx. In sma-1 mutants, gland projections form normally but become increasingly abnormal over time, acquiring additional branches, outgrowths, and swelling, suggestive of hypertrophy. Rather than acting in pharyngeal glands, sma-1 functions in the surrounding musculature, suggesting that pharyngeal muscles play a critical role in maintenance of gland morphology by restricting their growth, and analysis of other mutants known to affect pharyngeal muscles supports this hypothesis. We suggest that gland morphology is maintained by a balance of forces from the muscles and the glands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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