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Enregistrement W2082522858 · doi:10.1097/lgt.0b013e31816a0db1

Glomus Tumor Presenting as a Periurethral Mass

2008· article· en· W2082522858 sur OpenAlexaff
Janet I. Malowany, R. Mark Rieckenberg, Benjamin A. Okafo, Terence J. Colgan

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumors and treatment
Établissements canadiensMount Sinai HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlomus tumorPathologyDifferential diagnosisBiopsyVimentinImmunohistochemistryHistopathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Glomus tumors, a neoplasm arising from the glomus body, usually occur in the extremities with a particular predisposition to a subungual site. Glomus tumors are exceedingly rare in the external genitalia. In this case, the origin of a periurethral mass proved to be a glomus tumor. MATERIALS AND METHODS: A 61-year-old woman presented with postmenopausal vaginal bleeding. Clinical examination revealed a focally ulcerating, soft periurethral mass. A subsequent wedge biopsy of a periurethral, submucosal tumor was examined microscopically using both hematoxylin and eosin stains and an extensive immunohistochemical panel. RESULTS: The initial histopathologic differential diagnosis of the wedge biopsy included several neoplasms, but final analysis, including immunohistochemistry (vimentin, desmin, and calponin positivity), concluded that the lesion was a glomus tumor. CONCLUSIONS: Periurethral masses are rare and may be caused by a large number of neoplastic and nonneoplastic lesions. This case of glomus tumor presenting as a periurethral mass may be the only third reported occurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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