Executive Functions in 5- to 8-Year Olds: Developmental Changes and Relationship to Academic Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Pronounced improvements in executive functions (EF) during preschool years have been documented incross-sectional studies. However, longitudinal evidence on EF development during the transition to school andpredictive associations between early EF and later school achievement are still scarce. This study examineddevelopmental changes in EF across three time-points, the predictive value of EF for mathematical, reading andspelling skills and explored children’s specific academic attainment as a function of early EF. Participants were323 children following regular education; 160 children were enrolled in prekindergarten (younger cohort: 69months) and 163 children in kindergarten (older cohort: 78.4 months) at the first assessment. Various tasks of EFwere administered three times with an interval of one year each. Mathematical, reading and spelling skills weremeasured at the last assessment. Individual background characteristics such as vocabulary, non-verbalintelligence and socioeconomic status were included as control variables. In both cohorts, changes in EF weresubstantial; improvements in EF, however, were larger in preschoolers than school-aged children. EF assessed inpreschool accounted for substantial variability in mathematical, reading and spelling achievement two years later,with low EF being especially associated with significant academic disadvantages in early school years. Giventhat EF continue to develop from preschool into primary school years and that starting with low EF is associatedwith lower school achievement, EF may be considered as a marker or risk for academic disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».