<i>UGT1A</i> and <i>UGT2B</i> Genetic Variation Alters Nicotine and Nitrosamine Glucuronidation in European and African American Smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying sources of variation in the nicotine and nitrosamine metabolic inactivation pathways is important to understanding the relationship between smoking and cancer risk. Numerous UGT1A and UGT2B enzymes are implicated in nicotine and nitrosamine metabolism in vitro; however, little is known about their roles in vivo. METHODS: Within UGT1A1, UGT1A4, UGT1A9, UGT2B7, UGT2B10, and UGT2B17, 47 variants were genotyped, including UGT2B10*2 and UGT2B17*2. The association between variation in these UGTs and glucuronidation activity within European and African American current smokers (n = 128), quantified as urinary ratios of the glucuronide over unconjugated compound for nicotine, cotinine, trans-3'-hydroxycotinine, and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol (NNAL), was investigated in regression models assuming a dominant effect of variant alleles. RESULTS: Correcting for multiple testing, three UGT2B10 variants were associated with cotinine glucuronidation, rs2331559 and rs11726322 in European Americans and rs835309 in African Americans (P ≤ 0.0002). Additional variants predominantly in UGT2B10 were nominally associated with nicotine (P = 0.008-0.04) and cotinine (P = <0.001-0.02) glucuronidation in both ethnicities in addition to UGT2B10*2 in European Americans (P = 0.01, P < 0.001). UGT2B17*2 (P = 0.03) in European Americans and UGT2B7 variants (P = 0.02-0.04) in African Americans were nominally associated with 3HC glucuronidation. UGT1A (P = 0.007-0.01), UGT2B10 (P = 0.02), and UGT2B7 (P = 0.02-0.03) variants in African Americans were nominally associated with NNAL glucuronidation. CONCLUSIONS: Findings from this initial in vivo study support a role for multiple UGTs in the glucuronidation of tobacco-related compounds in vivo, in particular UGT2B10 and cotinine glucuronidation. IMPACT: Findings also provide insight into ethnic differences in glucuronidation activity, which could be contributing to ethnic disparities in the risk for smoking-related cancers. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 24(1); 94-104. ©2014 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».