Network meta-analysis of the outcome ‘participant complete clearance’ in nonimmunosuppressed participants of eight interventions for actinic keratosis: a follow-up on a Cochrane review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The conclusions of pairwise meta-analyses of interventions for actinic keratosis (AK) are limited due to the lack of direct comparison between some interventions. Consequently, we performed a network meta-analysis for eight treatments [5-aminolaevulinic acid (ALA)-photodynamic therapy (PDT), cryotherapy, diclofenac 3% in 2·5% hyaluronic acid (DCF/HA), 5-fluorouracil (5-FU) 0·5% or 5·0%, imiquimod (IMI) 5%, ingenol mebutate (IMB) 0·015-0·05%, methyl aminolaevulinate (MAL)-PDT and placebo/vehicle (including placebo-PDT)] to determine their relative efficacies. As part of a prior Cochrane systematic review, different databases and grey literature were searched for randomized controlled trials up to April 2012. The inclusion criteria were parallel-group studies with nonimmunosuppressed participants: (i) reporting 'participant complete clearance' and (ii) comparing at least two of the interventions. Thirty-two publications met the criteria and they included the following number of individual or pooled studies (n) and total number of participants (N) for the different interventions: 5-FU 0·5% (n = 4, N = 169), 5-FU 5·0% (n = 2, N = 44), ALA-PDT (n = 6, N = 739), cryotherapy (n = 2, N = 174), DCF/HA (n = 5, N = 299), IMI (n = 14, N = 1411), IMB (n = 3, N = 560), MAL-PDT (n = 7, N = 557) and placebo (n = 32, N = 2520). Network analyses using a random-effects Bayesian model were carried out with the software ADDIS v1.16.1. The interventions were ranked as follows based on calculated probabilities and odd ratios: 5-FU > ALA-PDT ≈ IMI ≈ IMB ≈ MAL-PDT > cryotherapy > DCF/HA > placebo. This efficacy ranking was obtained based on the current available data on 'participant complete clearance' from randomized controlled trials and the analysis model used. However, several other factors should also be considered when prescribing a treatment for AK.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle