Grain alignment by radiative torques in special conditions and implications
Notice bibliographique
Résumé
Grain alignment by radiative torques (RATs) has been extensively studied for various environment conditions, including interstellar medium, dense molecular clouds and accretion discs, thanks to significant progress in observational, theoretical and numerical studies. In this paper, we explore the alignment by RATs and provide quantitative predictions of dust polarization for a set of astrophysical environments that can be tested observationally. We first consider the alignment of grains in the local interstellar medium and compare predictions for linear polarization by aligned grains with recent observational data for nearby stars. We then revisit the problem of grain alignment in accretions discs by taking into account the dependence of RAT alignment efficiency on the anisotropic direction of radiation fields relative to magnetic fields. Moreover, we study the grain alignment in interplanetary medium, including diffuse Zodiacal cloud and cometary comae, and calculate the degree of circular polarization (CP) of scattered light arising from single scattering by aligned grains. We also discuss a new type of grain alignment, namely the alignment with respect to the ambient electric field instead of the alignment with the magnetic field. We show that this type of alignment can allow us to reproduce the systematic features of CP observed across a cometary coma. Our findings suggest that polarized Zodiacal dust emission may be an important polarized foreground component, which should be treated carefully in cosmic microwave background experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».