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Enregistrement W2082540883 · doi:10.1111/j.1746-1561.2011.00596.x

Immigrant Parents' Perceptions of School Environment and Children's Mental Health and Behavior

2011· article· en· W2082540883 sur OpenAlexaffabout
Hayley A. Hamilton, Lysandra Marshall, J Anneke Rummens, Haile Mekonnen Fenta, Laura Simich

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcculturationImmigrationPsychologyPerceptionDevelopmental psychologyEthnic groupMental healthClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has increasingly identified the perception of school environment as an influential factor in children's lives. There has been sparse research attention, however, on the potential importance of parents' perceptions of school environment on child adjustment. This study examined the relationship between parents' perceptions of school environment and children's emotional and behavioral problems. METHODS: Data were derived from the New Canadian Children and Youth Study, a study of the children (aged 4-6 and 11-13) of immigrant parents. Analyses focused on a subsample of Mainland Chinese, Hong Kong Chinese, and Filipino immigrants in a large metropolitan area. RESULTS: Parental perception of school environment was negatively associated with physical aggression in children even after controlling for child age and gender, parental characteristics, family functioning, and aspects of acculturation. In contrast, parental perception was not significantly related to symptoms of emotional distress in children. There were some ethnic differences in perception of school environment. CONCLUSIONS: Parental perception of school environment is important to the well-being of the children of immigrant parents, and reinforces the relevance of initiatives to improve the dynamics between parents and schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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