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Enregistrement W2082543814 · doi:10.1186/s12888-014-0280-1

Movement disorders in neuroleptic-naïve patients with schizophrenia spectrum disorders

2014· article· en· W2082543814 sur OpenAlexaff
Moges Ayehu, Teshome Shibre, Barkot Milkias, Abebaw Fekadu

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAddis Ababa University
Mots-clésSchizoaffective disorderSchizophreniform disorderSchizophrenia (object-oriented programming)AkathisiaAntipsychoticPsychiatryBrief Psychiatric Rating ScalePsychosisMedicineRating scaleMovement disordersPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Spontaneous Movements Disorders (SMDs) or dyskinetic movements are often seen in patients with schizophrenia and other psychotic disorders, and are widely considered to be adverse consequences of the use of antipsychotic medications. Nevertheless, SMDs are also observed in the pre-neuroleptic ear and among patients who were never exposed to antipsychotic medications. The aim of this study was to determine the extent of SMDs among antipsychotic-naïve patients in a low income setting, and to evaluate contextually relevant risk factors. METHODS: The study was a cross-sectional facility-based survey conducted at a specialist psychiatric hospital in Addis Ababa, Ethiopia. Consecutive consenting treatment-naïve patients with a diagnosis of schizophrenia, schizoaffective disorder and schizophreniform disorder contacting services for the first time were assessed using the Simpson-Angus Rating Scale (SAS) and the Abnormal Involuntary Movement Scale (AIMS) to evaluate the presence of SMDS. Scale for the Assessment of Negative Symptoms (SANS) and Scale for the Assessment of Positive Symptoms (SAPS) were administered to evaluate negative and positive symptom profiles respectively. Body mass index (BMI) was used as a proxy measure for nutritional status. RESULT: Sixty-four patients, 67.2% male (n = 43), with first contact psychosis who met the DSM-IV-TR criteria for schizophrenia (n = 47), schizophreniform disorder (n= 5), and schizoaffective disorder (n = 12) were assessed over a two month study period. Seven patients (10.9%) had SMDs. BMI (OR = 0.6, 95% CI = 0.40, 0.89; p = 0.011) and increasing age (OR = 1.10; 95% CI = 1.02, 1.20; p = 0.017) were associated with SMD. CONCLUSIONS: This finding supports previous suggestions that abnormal involuntary movements in schizophrenia and other psychotic disorders may be related to the pathophysiology of psychotic disorders and therefore cannot be attributed entirely to the adverse effects of neuroleptic medication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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