Resistant Starch Escaped from Ethanol Production: Evidence from Confocal Laser Scanning Microscopy of Distiller's Dried Grains with Solubles (DDGS)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The origin of resistant starch (RS) in distiller's dried grains with solubles (DDGS) of triticale, wheat, barley, and corn from dry‐grind ethanol production was studied. A considerable portion of starch (up to 18% in DDGS) escaped from either granular starch hydrolysis or conventional jet‐cooking and fermentation processes. Confocal laser scanning microscopy revealed that some starch granules were still encapsulated in cells of grain kernel or embedded in protein matrix after milling and were thus physically inaccessible to amylases (type RS1). The crystalline structures of native starch granules were not completely degraded by amylases, retaining the skeletal structures in residual starch during granular starch hydrolysis or leaving residue granules and fragments with layered structures after jet‐cooking followed by the liquefaction and saccharification process, indicating the presence of RS2. Moreover, retrograded starch molecules (mainly amylose) as RS3, complexes of starch with other nonfermentable components as RS4, and starch–lipid complexes as RS5 were also present in DDGS. In general, the RS that escaped from the granular starch hydrolysis process was mainly RS1 and RS2, whereas that from the jet‐cooking process contained all types of RS (RS1 to RS5). Thus, the starch conversion efficiency and ethanol yield could be potentially affected by the presence of various RS in DDGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».