Coarse particulate organic matter transport in low-gradient streams of the Upper Peninsula of Michigan
Notice bibliographique
Résumé
Small forested streams typically are dominated by heterotrophic processes and rely on retained allochthonous material, including coarse particulate organic matter (CPOM), to support stream food webs. Within the Ottawa National Forest (ONF), Michigan, 3 small streams of similar size (discharge <130 L/s) were used to measure the retention (e.g., particle travel distance) of various allochthonous particles. Allochthonous CPOM consisted of natural (Ginkgo biloba leaves, white pine needles, and sugar maple sticks) and analog (wood dowels of 3 lengths, paper triangles, and paper rectangles) particles to test if particle type affected travel distance and if analog particles would be a good surrogate for natural particles. Travel distances of the particles were measured monthly from June to November 2003. Physical parameters, such as velocity, depth, wood density and volume, and substrate size, were measured in each reach to determine if instream characteristics affected coarse particle travel distances. Mean travel distance was >7 m for all particle types. Travel distance was not significantly different between particle analogs and natural particles or among natural particles. Significant differences in particle travel distance (p < 0.001) occurred among wood dowel lengths and between paper rectangles (mean ± standard error, 4.9 ± 0.3 m) and paper triangles (5.9 ± 0.5 m). For all particles, travel distance was positively related to current velocity, discharge, and stream depth and negatively related to instream wood volume and density (p < 0.05), but travel distances were not significantly different among months. Visual observation also indicated that particle flexibility and surface area reduced particle travel distance. Our results suggest that: 1) low-gradient streams in mixed coniferous–deciduous forests of Upper Michigan are highly retentive of a range of CPOM types and are more retentive than are other low-gradient streams; 2) the analog particles were reasonable mimics of natural particle transport, and the different lengths of wood dowels affected travel distance; and 3) instream hydraulic and physical parameters, especially large woody debris, were major factors in CPOM retention. In forested headwater streams, the ability of the channel to efficiently retain multiple types of allochthonous material might be crucial to overall stream productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».