Dynamic Computed Tomography Angiography in Suspected Brain Death: A Noninvasive Biomarker
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Neurologic determination of death or brain death is primarily a clinical diagnosis. This must respect all guarantees required by law and should be determined early to avoid unnecessary treatment and allow organ harvesting for transplantation. Ancillary testing is used in situations in which clinical assessment is impossible or confounded by other factors. Our purpose is to determine the utility of dynamic computed tomographic angiography (dCTA) as an ancillary test for diagnosis of brain death. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed 13 consecutive patients with suspected brain death in the intensive care unit who had dCTA. Contrast appearance timings recorded from the dCTA data were compared to findings from 15 controls selected from patients who presented with symptoms of acute stroke but showed no stroke in follow-up imaging. RESULTS: The dCTA allows us to reliably assess cerebral blood flow and to record time of individual cerebral vessels opacification. It also helps us to assess the intracranial flow qualitatively against the flow in extracranial vessels as a reference. We compared the time difference between enhancement of the external and internal carotid arteries and branches. In all patients who were brain dead, internal carotid artery enhancement was delayed, which occurred after external carotid artery branches were opacified. CONCLUSION: In patients with suspected brain death, dCTA reliably demonstrated the lack of cerebral blood flow, with extracranial circulation as an internal reference. Our initial results suggest that inversion of time of contrast appearance between internal carotid artery and external carotid artery branches at the skull base could predict a lack of distal intracranial flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».