Some Back-Ended Legal and Political Issues of United States Fisheries Management
Notice bibliographique
Résumé
In response to over-exploitation and ecosystem degradation, United States federal fisheries policy is shifting from species-based to ecosystem-based management. In addition, the reauthorized Magnuson-Stevens Fisheries Conservation and Management Reauthorization Act of 2006 identifies the following goals to be achieved by 2011: end over-fishing, create market-based incentives, strengthen enforcement mechanisms, and improve cooperative conservation efforts. We refer to these goals (including the “status quo”) as front-ended policy objectives. Left unresolved are what we term back-ended policy and legal issues, specifically including issues involving the legal limitations that inhibit full consideration of ecosystem-based management principles through the adopting of scientific information. In this paper, we identify and examine some of these legal limitations, including the standard of review used in judicial proceedings. In addition, we also suggest some potential solutions to these major governance obstacles. We believe the ultimate value of this paper is the identification of recurring framework issues in United States fisheries management if, left unresolved, will continually limit the conservation-related goals such as those identified in the Magnuson-Stevens Fisheries Conservation and Management Reauthorization Act of 2006. As such, these legal obstacles should be a primary focus of policy makers who wish to achieve fishery conservation goals in-line with scientific research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,021 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».