Improvement of Periodic Limb Movements following Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Periodic limb movements are common in patients with end-stage renal disease. Kidney transplantation significantly improves renal function and may therefore reduce periodic limb movements. We evaluated the effect of kidney transplantation on periodic limb movements in a group of patients with end-stage renal disease. METHODS: Eighteen patients (aged 27-65) who were receiving dialysis and were candidates for living donor or deceased donor kidney transplantation (n = 12) or were predialysis with a suitable living donor arranged (n = 6) were recruited from the transplant clinic. Attended overnight polysomnography was performed before and after kidney transplantation. Patients were divided based on a periodic limb movement index >15 events/h during sleep. RESULTS: Kidney transplantation was associated with a significant reduction in periodic limb movement index in all patients (8 (0-110) events/h vs. 2 (0-80) events/h) and this reduction was greatest in 7 patients with a periodic limb movement index >15 events/h (40 (24-110) events/h to 14 (1-80) events/h, p < 0.005). CONCLUSION: Successful kidney transplantation improves periodic limb movements in patients with end-stage renal disease. This may improve sleep quality and sleep-related quality of life in kidney transplant recipients, which should have a beneficial impact on clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».