Characteristics Associated with Citation Rate of the Medical Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The citation rate for articles is viewed as a measure of their importance and impact; however, little is known about what features of articles are associated with higher citation rate. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We conducted a cohort study of all original articles, regardless of study methodology, published in the Lancet, JAMA, and New England Journal of Medicine, from October 1, 1999 to March 31, 2000. We identified 328 articles. Two blinded, independent reviewers extracted, in duplicate, nine variables from each article, which were analyzed in both univariable and multivariable linear least-squares regression models for their association with the annual rate of citations received by the article since publication. A two-way interaction between industry funding and an industry-favoring result was tested and found to be significant (p = 0.02). In our adjusted analysis, the presence of industry funding and an industry-favoring result was associated with an increase in annual citation rate of 25.7 (95% confidence interval, 8.5 to 42.8) compared to the absence of both industry funding and industry-favoring results. Higher annual rates of citation were also associated with articles dealing with cardiovascular medicine (13.3 more; 95% confidence interval, 3.9 to 22.3) and oncology (12.6 more; 95% confidence interval, 1.2 to 24.0), articles with group authorship (11.1 more; 95% confidence interval, 2.7 to 19.5), larger sample size and journal of publication. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Large trials, with group authorship, industry-funded, with industry-favoring results, in oncology or cardiology were associated with greater subsequent citations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».