Recent Trends in First-Year Survival for Black Brant Breeding in Southwestern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
We estimated first-year and adult survival of Black Brant (Branta bernicla nigricans) from the Yukon—Kuskokwim Delta, Alaska, to assess (1) the role that first-year survival plays in declining recruitment and in the local breeding population's decline since the early 1980s and (2) the potential role of subsistence harvest in declining first-year survival. We used band-recovery models in program Mark to estimate band-recovery rates and annual survival from 1986 to 2007. The only models of band recoveries that received support contained annual variation and an additive effect of sex on band-recovery rates. The two best-supported models of annual survival differentiated between first-year and older Black Brant. The best-supported model (Akaike weight = 0.69) included a linear trend in first-year survival, while the second best-supported model (Akaike weight = 0.20) included an effect of mean gosling mass on first-year survival. Band-recovery rates corresponded to harvest rates of ∼1%, indicating that during the study period harvest was not demographically important. Adult survival was comparable (0.87) to that from other studies of this population, while first-year survival declined from 0.46 in 1986 to 0.24 in 2007. The trend of decline in first-year survival represented the effects of variation in conditions for goslings' growth in the breeding area combined with unknown effects on migration and in the wintering areas. Declining first-year survival is an important contributor to decline in the local breeding population of Black Brant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».