Crosscultural Adaptation, Reliability, and Validity of the Japanese Version of the Neck Disability Index
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Translation and psychometric testing. OBJECTIVE: To translate and culturally adapt the Neck Disability Index (NDI) and to assess the reliability and validity of the Japanese version of the NDI (NDI-J) in Japanese outpatients with neck pain. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: To date, no previous report exists on the translation process and psychometric testing of the NDI-J. METHODS: The NDI was translated and culturally adapted into Japanese in accordance with published guidelines. A total of 110 outpatients with neck pain participated in the study. Psychometric testing included reliability by internal consistency (Cronbach α) and test-retest reliability (intraclass correlation coefficient), factor analysis, convergent validity by comparing the NDI-J with the short-form health survey (Pearson correlation) and responsiveness (unpaired t tests, standard error of measurement, and minimal detectable change). RESULTS: The Cronbach α of the NDI-J was 0.88 and the intraclass correlation coefficient for test-retest reliability was 0.91 (95% confidence interval, 0.82-0.95). Factor analysis demonstrated a 2-factor structure, explaining 61.8% of the total variance. The correlation between the NDI-J and the short-form health survey, version 36, subscales ranged from good to fair (-0.25 to -0.51). The analysis of responsiveness was calculated with an unpaired t test after 3 weeks of treatment demonstrating a statistically significant difference between the stable and improved patients (P ≤ 0.05). The standard error of measurement and minimal detectable change were calculated as 2.9 and 6.8, respectively. CONCLUSION: The NDI-J is a valid, reliable, and responsive tool that can be used to assess neck pain in Japanese outpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».